无线音乐的未来发展会是什么样的？我们先来看一下传统音乐的发展历程，从中找出规律来看一下无线音乐的未来。
音乐从最开始原始部落祭神时开始兴起，到后来的剧场，再发展到唱片，广播，和电视（MV和演唱会），传播途径越来越向大众普及化发展。用户从只关注音乐，到出现追星族，关注音乐相关的内容。唱片从最早一张黑胶套个封面，到磁带只带一张封面、背面是歌词，再到现在的唱片除了封面以外，里再加一叠写真和歌词页，再附一张海报。音乐从单一服务形式，发展到多种服务形式。
互联网音乐也是顺着这个足迹在发展。最早的音乐视听或下载网站，都是听完或下载完了后就走人；到后来太合麦田提出来“太乐鱼”数字销售增加歌曲的附加值，比如歌词显示、电子版封面和写真等。百度MP3试听到现在也开始提供同步的歌词了。这还不算最好的服务，现在国外又多了推荐分享音乐模式。比如潘多拉、last.FM等网站。网站系统会分析用户行为，智能化为用户推荐喜欢类型的歌曲，并有
web2.0模式提供音乐分享和交友功能等等。
现在我们再来看看无线音乐，也将是这个趋势在发展。无线音乐绝不会像现在一样，下载、走人就完成服务了，以前我们都被限制在固定思维里了，觉得无线音乐就是找歌、下载、走人。我们都把音乐当作是一个快速消费品一样来卖，这是典型的以产品（歌曲）为中心的初级模式，而其实真正的服务以用户需求为中心，只有以人为本，才能开发出产品以外的多种赢利模式，把无线音乐市场做大。
现在无线音乐是典型的初级阶段，任何一个行业的初级阶段都是这样——初期以产品为中心，产品服务形式单一。不过也说明这是一个朝阳产业。
无线音乐也需要满足一个人的综合需求，除了听歌本身，用户还需要了解歌曲的背景，排名情况，歌手的情况，甚至我在听歌的时候还要知道谁和我同时也在听这首歌曲，我能不能和这个兴趣相近的人发个短信交流、成为朋友。还有就是像“潘多拉”一样开发一套智能分析系统，分析用户偏好，推荐一连串的相似歌曲，形成关联消费，增加用户的消费歌曲数量。亚马逊依靠评价体系为其“增加了20%的书籍销售量”，所以在无线音乐平台，开发一套推荐系统也是必要的。
现在无线音乐的产品形态还很单一，局限于彩铃、IVR、音乐下载等有限几种，其实还有更多的形式还没开发出来。比如利用音乐交友俱乐部和短信包月等业务结合起来，以及为好友点歌送歌（这是QQ音乐最大的赢利业务），等等。
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本帖最后由 hlwsw 于 2006-12-3 22:04 编辑 ]
